人工智能在预测最高法院的决定时占上风

人工智能在预测最高法院的决定时占上风

人工智能可以比一些专家更好地预测最高法院的决定。

davidevison / iStockphoto的
人工智能在预测最高法院的决定时占上风

“在最高法院见到你!”总统唐纳德特朗普上周发了推文,回应了下级法院对其国家安全政策的控制。 但是将案件一直带到这片土地上的最高法院是一个好主意吗? 人工智能可能很快就会有答案。 一项新的研究表明,即使信息量较少,计算机在预测最高法院判决方面也可以比法律学者做得更好。

其他几项研究已经猜到了法官的算法行为。 例如,2011年的一个项目使用了1953年至2004年的任何八名法官的投票来预测同一案件中第九名的投票, 。 2004年的一篇论文试图通过使用自1994年以来一直在法庭上的九名法官的决定来预测未来案例的结果。

新研究利用更丰富的数据集来预测任何一组法官的行为。 研究人员使用 ,其中包含可追溯到1791年的案例信息,以建立一个随时预测任何司法投票的通用算法。 他们利用每项投票的16个特征,包括正义,期限,问题和原产地法院。 研究人员还增加了其他因素,例如是否听到口头辩论。

对于从1816年到2015年的每一年,该团队创建了一个称为随机森林的机器学习统计模型。 它考察了所有往年,并发现了案例特征和决策结果之间的关联。 决策结果包括法院是否撤销了下级法院的裁决以及每位法官如何投票。 然后,该模型查看了该年度每个案例的特征并预测了决策结果。 最后,算法得到了有关结果的信息,这使得它可以更新其策略并继续下一年。

作者在PLOS ONE中报道,从1816年到2015年, 。 这超过了“总是猜测反向”的流行投注策略,在过去的35个任期中,63%的最高法院案件就是这种情况。 它也比使用过去10年的裁决自动采用“反向”或“肯定”预测的另一种策略更好。 2004年的研究发现,即使是知识渊博的法律专家 。 该研究的主要作者,芝加哥伊利诺伊理工学院的法学教授丹尼尔卡茨说:“每次我们保持得分,对人类来说都不是一张非常漂亮的画面。”

RogerGuimerà是西班牙塔拉戈纳Rovira i Virgili大学的物理学家,也是2011年研究的主要作者,他说新算法“非常严谨,做得很好。”Andrew Martin,密歇根大学安娜堡分校的政治学家, 2004年研究的作者,赞扬新团队制作了一个运行2个多世纪的算法。 “他们正在策划真正庞大的数据集并使用最先进的方法,”他说。 “这在科学上非常重要。”

在实验室外,银行家和律师可能会将新算法付诸实践。 投资者可以押注可能受益于可能的裁决的公司。 上诉人可以决定是否根据获胜机会向最高法院提起诉讼。 卡茨说:“通常认为这些案件的律师并不是真正讨价还价的基础。”

律师也可能在模型中插入不同的变量,以便为最高法院的胜利打造最佳途径,包括哪些下级法院可能对他们有利,或者案件的最佳原告类型。 芝加哥 - 肯特法学院和研究合着者的研究员Michael Bommarito在全国独立企业联合会Sebelius案中提供了一个真实的例子,其中“平价医疗法案”(Affordable Care Act)就行了:“其中一件事就是真正有趣的是:它是关于言论自由,是关于税收,是关于某种健康权利问题?“该算法可能有助于原告决定要强调哪个问题。

该算法的未来扩展可能包括口头辩论的全文或甚至专家预测。 根据Katz的说法:“我们相信专家,人群和算法的融合是整个事情的秘诀。”